Lazy Loading একটি ORM (Object-Relational Mapping) কৌশল যা ডেটাবেস সম্পর্কিত অবজেক্টগুলিকে দেরিতে লোড করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটাবেসের মধ্যে সম্পর্কিত অবজেক্টগুলো এগজিকিউশন বা লোডিং এর সময় সেকেন্ডারি query চালানোর পরিবর্তে, সেগুলো প্রয়োজন হওয়া পর্যন্ত বিলম্বিত করে। iBATIS (বর্তমানে MyBatis নামে পরিচিত) তে Lazy Loading এর ব্যবহারে কিছু প্রভাব হতে পারে এবং এর পারফরম্যান্স টিউনিংয়ের জন্য বিভিন্ন কৌশলও আছে।
এখানে Lazy Loading এর প্রভাব, সুবিধা ও অসুবিধা এবং পারফরম্যান্স টিউনিং সম্পর্কিত কিছু গুরুত্বপূর্ণ ধারণা তুলে ধরা হয়েছে।
1. Lazy Loading এর প্রভাব
Lazy Loading-এর সুবিধা হল এটি এক সময়ে অপ্রয়োজনীয় ডেটা লোড না করে, শুধুমাত্র যখন প্রয়োজন হয় তখনই ডেটা লোড করে। তবে, এর কিছু নেগেটিভ প্রভাবও থাকতে পারে যদি এটি সঠিকভাবে ব্যবহৃত না হয়।
সুবিধা:
- Memory Efficiency: Lazy loading অপ্রয়োজনীয় ডেটা লোড না করার মাধ্যমে মেমরি সঞ্চয় করতে সাহায্য করে।
- Performance: যদি সম্পর্কিত ডেটার সবগুলো কল একসাথে লোড করা না হয়, তবে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা বাড়তে পারে কারণ প্রাথমিক সময়ে কেবল প্রয়োজনীয় ডেটাই লোড হবে।
- Reduce Initial Load Time: ডেটা লোডের সময় কমে, বিশেষ করে বড় ডেটাবেসে, যখন সম্পর্কিত অবজেক্টগুলি বিলম্বিতভাবে লোড হয়।
অসুবিধা:
- N+1 Query Problem: যখন
Lazy Loadingব্যবহার করা হয়, তখন N+1 Query সমস্যা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটিparentঅবজেক্টেNটি সম্পর্কিতchildঅবজেক্ট থাকে, তবে প্রথমে একটি parent কুয়েরি চালানো হবে এবং তারপর প্রতিটিchildএর জন্য আলাদা আলাদা কুয়েরি চালানো হবে। - Performance Degradation: যদি খুব বেশি ডেটার উপর Lazy loading প্রয়োগ করা হয়, তবে প্রতিবার অ্যাক্সেস করার সময় অতিরিক্ত SQL কুয়েরি চালাতে হতে পারে, যা পারফরম্যান্সে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।
2. Lazy Loading এর পারফরম্যান্স টিউনিং
Lazy Loading এর পারফরম্যান্সে প্রভাব কমাতে বা এটি আরও কার্যকরী করতে কিছু টিউনিং কৌশল অনুসরণ করা যেতে পারে।
2.1. Eager Loading with FetchType
এটি একটি জনপ্রিয় কৌশল যেখানে আপনি প্রয়োজনীয় সম্পর্কিত ডেটাগুলো শুরু থেকেই Eagerly লোড করে নেন।
- Eager Loading: এতে সম্পর্কিত সমস্ত ডেটা একসাথে লোড হয়, যা Lazy loading এর থেকে পারফরম্যান্সের দিক থেকে দ্রুত হতে পারে, তবে এটি মেমরি ব্যবহারে বাড়তি চাপ সৃষ্টি করতে পারে।
Example: MyBatis Mapper XML তে Eager Loading ব্যবহার করা।
<resultMap id="EmployeeResultMap" type="Employee">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="department" column="department"/>
</resultMap>
<select id="getEmployeeWithDetails" resultMap="EmployeeResultMap">
SELECT * FROM employee
</select>
2.2. Use fetchType Attribute:
MyBatis-এ Lazy Loading সক্রিয় বা নিষ্ক্রিয় করার জন্য fetchType সেট করা যায়। সাধারণভাবে, LAZY মান ব্যবহার করা হয়, তবে আপনি চাইলে EAGER ব্যবহার করতে পারেন।
<resultMap id="employeeResultMap" type="Employee">
<association property="department" column="department_id" fetchType="EAGER"/>
</resultMap>
- EAGER: সম্পর্কিত ডেটা একসাথে লোড হবে।
- LAZY: সম্পর্কিত ডেটা পরে লোড হবে যখন তা অ্যাক্সেস করা হবে।
2.3. Use select or join wisely to avoid N+1 Query Problem
Lazy loading এর ফলে N+1 query সমস্যা হতে পারে, যেখানে একাধিক সম্পর্কিত অবজেক্টের জন্য অতিরিক্ত কুয়েরি চালাতে হয়। এই সমস্যা এড়াতে, <join> বা <select> ট্যাগ ব্যবহার করতে পারেন যা একসাথে একাধিক ডেটা ফেচ করে।
<select id="getEmployeeAndDepartment" resultType="Employee">
SELECT e.id, e.name, d.name AS department
FROM employee e
LEFT JOIN department d ON e.department_id = d.id
WHERE e.id = #{id}
</select>
2.4. Lazy Loading with SqlSession and ResultHandler
Lazy loading এর জন্য SqlSession এর মাধ্যমে ডেটা অ্যাক্সেস করা যায়, এবং আপনি ResultHandler ব্যবহার করে আরও কাস্টম লোডিং কৌশল প্রয়োগ করতে পারেন।
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
Employee employee = session.selectOne("com.example.mapper.EmployeeMapper.getEmployeeWithLazyLoading", id);
Department department = employee.getDepartment(); // Lazy-loaded
} finally {
session.close();
}
2.5. Enable Caching
MyBatis তে caching সক্ষম করে, আপনি পুনরায় একই ডেটা লোড করার সময় কর্মক্ষমতা বাড়াতে পারেন।
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
এটি MyBatis-এ ক্যাশিং সক্রিয় করে এবং ডেটা পুনরায় অ্যাক্সেস করার সময় ক্যাশে থেকে সরাসরি ডেটা পাওয়া যাবে, ফলে পারফরম্যান্সের উন্নতি হবে।
3. N+1 Query Problem এবং এর সমাধান
Lazy loading ব্যবহারের সময় N+1 Query Problem একটি সাধারণ সমস্যা হতে পারে, যেখানে একটি একক parent কুয়েরি চালানোর পর সম্পর্কিত Nটি child অবজেক্টের জন্য পৃথক পৃথক কুয়েরি চালানো হয়। এই সমস্যার সমাধানে:
Solution 1: Use EAGER fetching for relationships
যখন আপনি জানেন যে সম্পর্কিত অবজেক্টগুলো ব্যবহার হবে, তখন EAGER fetching ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে একসাথে সব ডেটা লোড করা যায়।
Solution 2: Use JOIN instead of Lazy Loading
একটি বড় পরিমাণ ডেটা লোড করার সময় JOIN ব্যবহার করতে পারেন, যাতে সম্পর্কিত ডেটাগুলিকে একসাথে ফেচ করা যায়।
Solution 3: Use Batch operations
যখন একটি বড় লিস্টে লোড করার প্রয়োজন, তখন Batch অপারেশন ব্যবহার করতে পারেন, যাতে একাধিক ডেটাবেস রাউন্ড ট্রিপের সংখ্যা কমিয়ে আনা যায়।
<settings>
<setting name="jdbc.batchSize" value="50"/>
</settings>
এটি একাধিক INSERT, UPDATE, DELETE অপারেশনকে একসাথে ব্যাচের মধ্যে পরিচালনা করে।
4. Monitoring and Profiling
Lazy loading এর পারফরম্যান্সের প্রভাব দেখতে হলে SQL Profiler ব্যবহার করা যেতে পারে যা ডেটাবেসের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে সহায়ক।
Solution: Profiling Tool
- MyBatis Logging: আপনি MyBatis এর logging সক্রিয় করে দেখতে পারেন কতগুলি কুয়েরি চালানো হচ্ছে এবং কোন অংশে বিলম্ব হচ্ছে।
- SQL Profiler: যেমন, JProfiler, Hibernate Profiler, এবং YourKit-এর মতো টুলস ব্যবহার করতে পারেন যাতে সঠিক কুয়েরি এবং সময়মতো ডেটাবেস অপারেশন সনাক্ত করা যায়।
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
Lazy loading একটি শক্তিশালী কৌশল যা মেমরি এবং পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন করতে সহায়ক হতে পারে, তবে এটি কিছু সমস্যাও সৃষ্টি করতে পারে যেমন N+1 Query Problem। iBATIS (MyBatis)-এ Lazy Loading ব্যবহারের সময়, EAGER fetching, JOIN queries, Batch operations, এবং Caching এর মতো কৌশলগুলি ব্যবহার করে আপনি পারফরম্যান্স টিউনিং করতে পারেন এবং ডেটাবেস অপারেশনগুলির কার্যকারিতা উন্নত করতে পারবেন।
Read more
